張家口大數據spark- 魔據教育自有大數據(ju)講(jiang)師團隊

魔據張家口大數據spark-課程體系是怎樣安排的？

魔據張家口大數據spark-大數據培訓認為，對未知事物的疑慮和擔心自己做不好，抱有這種心理是正常的，同時，魔據大數據回應：學習好大數據編程語言其實不難，魔據大數據主講老師為零基礎的人和有基礎的人各制定了不同的學習方案，旨在提高編程水平。

魔據大數據培訓聯系方式：

電話：400-690-5006

手機：18501996998

網址：//www.mojuedu.com/

魔據張家口大數據spark-場及學員需求，科學合理安排課程，從入門到深入循序漸進，課程環環相扣。

第一階段：基礎課程

1.難易程度：2顆星

2.課時量（技術知識點+階段項目任務+上機實驗課程）：248課時

3.主要技術內容：

JavaSE；

關系型數據庫（Oracle數據庫和Mysql數據庫等）；

Linux操作系統（Linux的安裝：VMware Workstation虛擬軟件安裝過程、

CentOS虛擬機安裝過程等）。

4.通過上述學習你掌握的相應技術：

開發和部署桌面、服務器以及嵌入設備和實時環境中的Java應用程序。

Linux環境搭建、shell腳本小游戲貪吃蛇。

第二階段：大數據概論及分布式文件系統

1.難易程度：3顆星

2.課時量（技術知識點+階段項目任務+上機實驗課程）：72課時

3.主要技術內容：

Hadoop（hdfs、mapREDuce 體系結構，Hadoop 的集群結構，通過命令行

和瀏覽器觀察hadoop等）；

HDFS（HDFS的基本特征與架構、核心設計，HDFS文件系統操作命令等）。

4. 通過上述學習你掌握的相應技術：

微博數據大數據分析、汽車銷售大數據分析、在前置課程JAVA的學習過后

能夠理解程序在單機的電腦上是如何運行的。

第三階段：分布式數據課程

1.難易程度：4顆星

2.課時量（技術知識點+階段項目任務+上機實驗課程）：76課時

3.主要技術內容：

Hbase（Hbase分布式數據庫介紹，Hbase安裝、軟硬件要求，Hbase掃描器、

過濾器，Hbase客戶端管理AP等）；

Sqoop（Sqoop介紹，安裝部署Sqoop，Sqoop使用流程，Sqoop實戰案例等）；

數據倉庫工具HIVE（Hive基本概念、數據類型和文件編碼，HiveQL：查詢、

視圖和索引等）。

4. 通過上述學習你掌握的相應技術：

可以做到實時的數據查詢。一個主分析，另一個主查詢。

在HADOOP(Hive)與傳統的數據庫間進行數據的傳遞，可以將一個關系型數

據庫中的數據導進到Hadoop的HDFS中，也可以將HDFS的數據導進到關系

型數據庫中。

第四階段：大數據應用課程

1.難易程度：4顆星

2.課時量（技術知識點+階段項目任務+上機實驗課程）：78課

3.主要技術內容：

大數據離線分析（Spark， Python語言、函數式編程Scala 等）；

數據實時分析（實時計算框架Storm，消息訂閱分發系統Kafka，

海量日志采集，系統Flume上機實驗課程等）。

4. 通過上述學習你掌握的相應技術：

舉例場景：網站防盜鏈，客戶賬戶異常，實時征信，某大型網站日志分析，

移動業務感知分析，實時檢測車輛超速項目，實時非法網站檢測項目。

魔據張家口大數據spark-設計方面，是根據企業急缺的職位技術要求設定的，基本全覆蓋，力保讓學員學有所成。

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