前兩年(nian)，Peter Thiel(以下簡稱彼(bi)得(de))來(lai)了一(yi)趟中(zhong)國(guo)賣書——如(ru)你所知，就是(shi)那(nei)本(ben)《從0到(dao)(dao)1》，和《失(shi)控》一(yi)樣(yang)，目前基(ji)本(ben)上(shang)成為(wei)了互(hu)(hu)聯網行業騙子人手(shou)一(yi)冊的玩(wan)意兒(er)，類(lei)似《麻衣神(shen)相》《水鏡全編(bian)》，或者(zhe)干脆叫《如(ru)來(lai)神(shen)掌》也無不(bu)可。BTW，彼(bi)得(de)是(shi)個(ge)有私(si)人飛機的億萬富翁，按說瞧不(bu)上(shang)那(nei)點(dian)兒(er)版稅，不(bu)辭勞苦跑到(dao)(dao)中(zhong)國(guo)做簽售，其實主要是(shi)借(jie)書來(lai)拓展行業影響(xiang)力——這既(ji)是(shi)當代媒體社會的本(ben)質(zhi)，也是(shi)深諳“話(hua)語權”玩(wan)法的常(chang)見(jian)手(shou)段(duan)。總之，蒙(meng)友人賜(si)票，我瞻(zhan)仰了彼(bi)得(de)接見(jian)互(hu)(hu)聯網創業青年(nian)們的大會，我覺得(de)這人書寫得(de)雖然雜亂了一(yi)點(dian)，上(shang)了臺說話(hua)倒(dao)還比(bi)較實在。后來(lai)，讀到(dao)(dao)他說搞“大數據”的人里騙子居(ju)多，也就不(bu)太奇(qi)怪。

　　

 

　　按說彼得(de)本人就(jiu)投(tou)資過(guo)數(shu)(shu)據領域的公司，而且(qie)投(tou)的還挺成功(gong)，就(jiu)是那(nei)(nei)個Palantir，這事兒其實有(you)點(dian)微妙(關于Palantir我(wo)們將(jiang)來(lai)再聊)，和彼得(de)那(nei)(nei)句話再一(yi)聯系，基本上也能對國內“大(da)(da)數(shu)(shu)據”投(tou)資這把虛(xu)火有(you)一(yi)點(dian)洞見，大(da)(da)意來(lai)說就(jiu)是：

　　不要(yao)對(dui)“Big Data”這件事(shi)抱什(shen)么(me)期望，尤其是不要(yao)用(yong)這種(zhong)期望去指導你投資的估值;

　　數(shu)(shu)據并(bing)非(fei)(fei)沒有(you)價值(zhi)，但你去投資(zi)一家所謂(wei)Big Data的(de)企業(ye)(ye)時(shi)，核心問(wen)題是(shi)企業(ye)(ye)的(de)商業(ye)(ye)模(mo)式，而并(bing)不一定是(shi)看它有(you)多少用戶和數(shu)(shu)據。甚至在中國的(de)環境(jing)下，即便數(shu)(shu)據的(de)“成色(se)”非(fei)(fei)常好的(de)企業(ye)(ye)，也可能(neng)隱含(han)著各種各樣的(de)坑;

　　千(qian)萬記住：張(zhang)嘴說自(zi)己是(shi)“大數據(ju)”行(xing)業的(de)人(ren)，請先給他個(ge)有罪推定——這(zhe)行(xing)兒騙子(zi)多，哦對(dui)應著最近出的(de)那個(ge)2016年度“中國(guo)大數據(ju)創新百人(ren)榜單”，各位可以自(zi)己聯想(xiang)。

　　一(yi)般來(lai)說(shuo)，這一(yi)行兒的(de)騙術不外乎如下幾種手段：

　　最高(gao)級的，當然是直(zhi)接搞政府的錢(qian)

　　比如說，本人曾參觀某企業為某縣級政府建立的“大數據中心”——你一進去先請你進會議室座談，鋪綠呢子的臺面兒上每人一個印著名字的桌簽兒，一個煙缸兒(信息量很大的一點，至于為什么，自己去品。品不出來的打賞10塊找我解答)，一個白瓷茶缸子(我經常依靠里面沏的什么茶來判斷一會兒該往哪種路子扯淡)，一個熱手巾板兒，一份打印好的項目資料——翻開一看不留神以為是黨章。座談基本上是頌圣，然后眾人被魚貫押入演示大廳，有身披紅色禮儀綬帶的女講解員激情講解(大概率除制服外脖子上還系著領巾如空姐一般)，大屏幕上出現各種當地的航拍View，并各種互聯網Icon紛至沓來，其空洞和乏味程度，讓你懷疑自己在參加一場平庸的婚禮——從主持到視頻制作的邏輯都是一樣的。好不容易進入到業務演示環節，你發現所謂的大數據系統就是一個政務OA，幾臺民用級服務器搞(gao)定的(de)項目，用(yong)的(de)是大幾百萬(wan)的(de)IBM或者富士通，而(er)每年的(de)服務和維護(hu)費用(yong)可以高(gao)達千萬(wan)以上。

　　

 

　　我見過最蛋疼的一個政府“大數據”項目，是某地的一個水利監測大數據系統，大概就是給當地幾個主要的水利樞紐裝個攝像頭和監測傳感器，每天更新當天的水文數據。這事兒我覺得給我十分之一的項目預算，我雇五六個當地老頭兒拿了畫上標尺的竹竿兒，每天溜達去探幾次也就搞定了，估計剩下的錢還夠我在北京賣套小小的學區房。

　　千萬不要因此而鄙視天朝的行政制度，作為這個時代情商水平最高的一個群體，此類項目的政府審批官員(yuan)們未必(bi)不曉得個中奧義，也請(qing)不要簡單(dan)的以(yi)灰色交易來看待此(ci)(ci)類(lei)項目(mu)，因為(wei)現(xian)在的反腐形勢下(xia)，此(ci)(ci)類(lei)政府項目(mu)的做(zuo)法已經不那么簡單(dan)，背(bei)后的博弈(yi)套路(lu)可以(yi)單(dan)開一(yi)文來細說，此(ci)(ci)處不表。

　　另外一個(ge)常見思路，是搞(gao)投資人的玩法

　　所謂的投資人，其實早已經從以前還算decent的一種職業變成了江湖掮客，靠規則/圈子/信息不對稱來騙錢，這個群體目前最大的一個特征就是“不要臉”。當“不要臉”成為從業者的核心能力時，其結果就是拉低整個行業的教育程(cheng)度和智商門檻(jian)。更(geng)何(he)況(kuang)VC行業(ye)(ye)普遍的(de)(de)2/20結構其實(shi)并不(bu)一(yi)定適合中國(guo)的(de)(de)國(guo)情(qing)，加之監管環境的(de)(de)不(bu)嚴格直接(jie)導致了(le)投(tou)資人(ren)們“體外變(bian)現(xian)”的(de)(de)動力(li)，這進一(yi)步拉低了(le)整個行業(ye)(ye)的(de)(de)專業(ye)(ye)水準(zhun)。簡而言之，相(xiang)當一(yi)部分的(de)(de)國(guo)內科技(ji)領域投(tou)資人(ren)都存在著知識(shi)結構的(de)(de)硬傷，雖然現(xian)在拿投(tou)資已經是越來越困難的(de)(de)一(yi)件事，但是輔(fu)以巧(qiao)妙的(de)(de)設計(ji)，“大數據”行業(ye)(ye)的(de)(de)鄉親們仍然有機會：

　　一、一力降十會

　　這種打法適(shi)合套取(qu)來自“土(tu)豪”們(men)的(de)(de)資(zi)金(jin)。一(yi)旦(dan)發(fa)現對方來自國有(you)資(zi)本，或者來自一(yi)些傳統行業的(de)(de)民企(老板(ban)早(zao)年靠改革(ge)東風(feng)發(fa)財，在(zai)制造業/房地產/小煤窯兒走向下(xia)坡時(shi)尋找轉型(xing)機會(hui)(hui))，建議一(yi)上來采用(yong)這個(ge)套路。此類土(tu)豪一(yi)般都是(shi)(shi)逆周期者，即往往在(zai)某(mou)個(ge)領(ling)域被喊得最(zui)熱時(shi)沖進來當接盤俠，來做洽談或者盡調的(de)(de)人(ren)也(ye)大多是(shi)(shi)“一(yi)門沒(mei)有(you)”的(de)(de)血外行。他(ta)們(men)的(de)(de)全(quan)部本領(ling)就(jiu)是(shi)(shi)讀了本文開(kai)篇列舉過的(de)(de)那幾本《麻(ma)衣(yi)神(shen)相》，并(bing)且(qie)學會(hui)(hui)的(de)(de)一(yi)定是(shi)(shi)其中最(zui)最(zui)土(tu)鱉的(de)(de)部分。在(zai)洽談時(shi)要留意聽他(ta)們(men)使用(yong)的(de)(de)詞匯，你(ni)像“場(chang)景”，“革(ge)命”，“零到一(yi)”，“共享(xiang)經濟”，“風(feng)口”，“降維攻擊”(作為(wei)一(yi)個(ge)讀過一(yi)點量(liang)子力學的(de)(de)清華人(ren)，我(wo)覺得這個(ge)詞太(tai)過于sb，在(zai)本表格(ge)中給(gei)予(yu)最(zui)高權(quan)重)….之類，這些詞匯如(ru)果以平(ping)均(jun)每三句(ju)話出(chu)現一(yi)次的(de)(de)頻率出(chu)現時(shi)，請記(ji)住將(jiang)你(ni)的(de)(de)估值報價加倍。

　　具體到大數據這個領域，你只需要強調“大”就可以了，諸如你的系統一天處理多少個TB的數據(放心，他們并不懂得這些數據到底是淘寶的交易數據還是日本動作片)，影響了多少人的生活，在某個細分行業里占據了多大的比例，舉一個極端的例子：你可以宣稱自己在全中國的公共廁所里安裝了免費WIFI，根據用戶在蹲坑時候刷WIFI的時間判斷他是否便秘，從而精準定位到一些潛在的痔瘡患者，你的潛在投放客戶有“北京市東(dong)大肛腸醫院”以(yi)及“馬應龍痔瘡膏”等等….細節(jie)稍微腦(nao)補一下即可，此類“投(tou)資人”需要的故事也就這類水(shui)平(ping)。

　　個別的此類低智投資人可能花錢讀過EMBA(關于EMBA的梗請參見本人前一篇匿名文章《互聯網+拯救不了強哥奶茶的品味》)，所以(yi)也許他們知道一個叫(jiao)做SWOT的缺德玩意(yi)兒，當(dang)他們照本(ben)宣(xuan)(xuan)科質疑你在公廁(ce)里安裝WIFI這(zhe)件事不足以(yi)構(gou)成競爭門檻(jian)時，你可以(yi)立刻宣(xuan)(xuan)稱(cheng)自己(ji)搞(gao)定了(le)衛生局和基層掏糞(fen)工(gong)，這(zhe)是(shi)一個類似于(yu)地(di)推(tui)能力和政府關(guan)系的細活(huo)兒，這(zhe)就(jiu)是(shi)最強大的競爭門檻(jian)云(yun)云(yun)。

　　

 

　　我曾(ceng)經陪同(tong)某此類(lei)基金的(de)(de)所謂投資人見識過一個(ge)公司，該公司宣(xuan)稱擁(yong)有全中(zhong)國的(de)(de)小店鋪數(shu)據，而獲(huo)取(qu)數(shu)據的(de)(de)門檻(jian)就是(shi)兩(liang)輪融(rong)資后(也不知道(dao)是(shi)哪(na)兒的(de)(de)倒霉投資人給(gei)的(de)(de)兩(liang)輪融(rong)資，你就是(shi)洗錢或(huo)串通創始人騙錢也選個(ge)靠(kao)譜一點兒的(de)(de)啊!)燒錢雇傭幾千個(ge)兼職大(da)學(xue)生(sheng)去掃街抄(chao)取(qu)各種路(lu)邊(bian)煙酒店的(de)(de)上貨/價簽等信息。當創始人把該公司CTO叫(jiao)來自信滿滿的(de)(de)給(gei)我們演示(shi)該公司強大(da)的(de)(de)系統時，我發(fa)現(xian)這個(ge)CTO就是(shi)個(ge)前端(duan)，行業(ye)經驗(yan)目測不滿五年，而且，他連什么是(shi)Hadoop都不知道(dao)...

　　二、四兩撥千斤

　　人傻(sha)錢多的投(tou)資(zi)人畢(bi)竟是(shi)稀(xi)缺資(zi)源，何(he)況(kuang)只要不太傻(sha)，被騙(pian)過兩次也(ye)就(jiu)不上(shang)當(dang)了(le)，這時(shi)候你(ni)(ni)單靠“大(da)(da)”就(jiu)不夠(gou)sexy。因為你(ni)(ni)大(da)(da)人家也(ye)大(da)(da)，你(ni)(ni)再(zai)大(da)(da)能(neng)大(da)(da)過BAT的數據量(liang)么?數據量(liang)的大(da)(da)小(xiao)好比(bi)女孩(hai)子的胸圍，您現在喊個D-cup似(si)乎也(ye)算不了(le)什么，君不見(jian)香港狗仔頻頻用“G奶師(shi)太”之(zhi)類的詞匯么?融資(zi)和媒體一樣，是(shi)個博(bo)人眼球的活(huo)計，而(er)投(tou)資(zi)人們很(hen)快就(jiu)對規模這個指標疲勞了(le)。

　　這(zhe)時(shi)候，就要有一些(xie)(xie)其他(ta)的(de)(de)包裝技巧，起到四兩撥(bo)千(qian)斤的(de)(de)效(xiao)果。好比相親(qin)時(shi)你(ni)說(shuo)這(zhe)姑娘不單是前凸(tu)后(hou)翹，還出身于神秘的(de)(de)家族，對(dui)方待要詳細追問(wen)時(shi)，務必要語焉不詳，暗示(shi)個中奧(ao)妙(miao)不便(bian)明言(yan)，同時(shi)給(gei)對(dui)方一個意味深長的(de)(de)微(wei)笑。具體到大數據這(zhe)一行兒，比如說(shuo)你(ni)聲稱自己能搞到某些(xie)(xie)獨特的(de)(de)數據源。就我所見(jian)過的(de)(de)路數而言(yan)，按其神秘程度排序計有：

　　國家安全局數據(這事兒除了查東突份子，看不出有啥實際用途);

　　國(guo)家工商總局數據(大部分工商數據都是公開(kai)可(ke)查的);

　　各(ge)類市(shi)政服務數(shu)據(ju)(可能(neng)是(shi)想(xiang)根據(ju)用(yong)戶煤氣表的數(shu)據(ju)判斷(duan)這(zhe)家(jia)人每月在家(jia)吃(chi)幾(ji)頓飯，打個標簽兒賣給魯(lu)花花生(sheng)油?);

　　某(mou)省醫療病歷(li)數據(這(zhe)么敏感的信息你丫敢(gan)商業(ye)化么?賣給保險公司?)

　　一(yi)(yi)般來(lai)(lai)說，此類出來(lai)(lai)騙錢的(de)(de)公司，早年可能都是(shi)干(gan)軟件系統，弱電項(xiang)目之類起家的(de)(de)，老板當個包工頭兒，靠(kao)男的(de)(de)夜總(zong)會女的(de)(de)LV這一(yi)(yi)套承包一(yi)(yi)些(xie)政府(fu)(fu)小工程，靠(kao)著契而不(bu)舍(she)任(ren)勞(lao)任(ren)怨的(de)(de)精神(shen)進入一(yi)(yi)個年流水幾百到一(yi)(yi)千萬的(de)(de)生(sheng)意里(li)，苦哈哈干(gan)了幾年，賬期又長(chang)還面臨(lin)政府(fu)(fu)耍流氓(mang)的(de)(de)風(feng)險(前任(ren)領導走了，后(hou)任(ren)領導翻臉不(bu)認帳)，突然發現風(feng)口(kou)一(yi)(yi)來(lai)(lai)，自己給政府(fu)(fu)干(gan)的(de)(de)“信息(xi)化”項(xiang)目成(cheng)了“大數(shu)據”了。

　　作為系統的(de)(de)后臺(tai)維護和(he)(he)管理方，這(zhe)類公司往往能(neng)(neng)從后臺(tai)看到一些(xie)數(shu)(shu)，給(gei)投資人路演時現場(chang)調(diao)取一下你的(de)(de)交通(tong)違章記錄(lu)之類，著實能(neng)(neng)唬住一兩個土鱉，當你問到他們(men)數(shu)(shu)據(ju)使用(yong)(yong)的(de)(de)權限(xian)或者“合(he)法(fa)(fa)性“問題時，往往就開始語焉不詳(xiang)，或暗示(shi)這(zhe)是一個灰色地帶，法(fa)(fa)無禁(jin)止。膽兒大(da)些(xie)的(de)(de)噴一些(xie)聯(lian)合(he)運(yun)營(ying)之類的(de)(de)鬼扯(你和(he)(he)政(zheng)府(fu)聯(lian)合(he)運(yun)營(ying)?)，膽兒小些(xie)的(de)(de)說數(shu)(shu)是政(zheng)府(fu)的(de)(de)，但“我們(men)能(neng)(neng)用(yong)(yong)”(怎(zen)么(me)用(yong)(yong)?什么(me)范圍用(yong)(yong)?有無協議?)。

　　明眼人(ren)可以(yi)看出來(lai)，這類公司玩(wan)的也(ye)仍然是政(zheng)府(fu)等壟斷(duan)資(zi)源的路子，和(he)第一(yi)(yi)種直接(jie)向(xiang)政(zheng)府(fu)騙(pian)錢的區別在(zai)于，這類公司騙(pian)的是“數(shu)”，騙(pian)完政(zheng)府(fu)騙(pian)投資(zi)人(ren)，騙(pian)完投資(zi)人(ren)回去再(zai)騙(pian)政(zheng)府(fu)。譬如，某個以(yi)“冪(mi)”為名(ming)稱的公司，本(ben)人(ren)曾在(zai)該公司創(chuang)始人(ren)未發跡(ji)時與其有數(shu)面之(zhi)緣，這位仁兄當年以(yi)給(gei)企業做上市材(cai)料起家(jia)，掙得是個copy/paste加裝訂費的辛苦(ku)錢，后來(lai)開始幫人(ren)家(jia)做“戰略咨詢”和(he)“市值管理”(看過Wallstreet第一(yi)(yi)部嘛?想想主角為啥(sha)冒充收廢紙的?)，此公除了(le)胡(hu)扯八道，對真正的咨詢或M&A并沒什么認知(zhi)，所以(yi)一(yi)(yi)直半(ban)死不活，直到(dao)“大數(shu)據”的風口來(lai)臨，搖身一(yi)(yi)變(bian)成了(le)忽悠(you)政(zheng)府(fu)大數(shu)據的商業領袖。

　　也(ye)正(zheng)是這(zhe)位商業(ye)領(ling)袖，上個(ge)月(yue)我(wo)巧遇某擁有部分壟斷行業(ye)數據(ju)的(de)(de)中(zhong)型(xing)國企，被其忽悠成立(li)“合(he)資(zi)(zi)公(gong)司”，事(shi)兒過(guo)去半年多，估值據(ju)傳已(yi)經數十億的(de)(de)冪公(gong)司，區區數百萬的(de)(de)投資(zi)(zi)款遲(chi)遲(chi)不能到(dao)賬(zhang)——反(fan)正(zheng)這(zhe)個(ge)小故(gu)事(shi)已(yi)經講完了(le)，簽(qian)約(yue)儀式已(yi)經弄過(guo)了(le)，投資(zi)(zi)這(zhe)事(shi)兒那就再說吧。哦對了(le)，冪公(gong)司在某輪融(rong)資(zi)(zi)時，某投資(zi)(zi)人微信問過(guo)我(wo)的(de)(de)意(yi)見(jian)，我(wo)直截了(le)當(dang)的(de)(de)回(hui)復稱(cheng)該公(gong)司純是個(ge)騙子。

　　另外，此類公司在實(shi)際變現(xian)能力上有時難(nan)以說(shuo)服投(tou)資(zi)人，因(yin)此常見的手段是(shi)“落地”(落實(shi)到(dao)房地產(chan)行業)，即迎(ying)合政府(fu)好大喜功(gong)的心態(tai)，以“大數(shu)據基地”，“大數(shu)據產(chan)業園(yuan)”為名，套取(qu)政府(fu)土(tu)地資(zi)源和政策配套。

　　

 

　　扯得(de)有點兒長，過兩天(tian)，再(zai)寫(xie)一寫(xie)“大數據”生物鏈中的高級捕食者，即怎(zen)(zen)么忽悠紅杉/高瓴這個(ge)級別的投資人，或怎(zen)(zen)么忽悠上市公司。