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量(liang)化交易是指以(yi)先(xian)進的(de)(de)數學模型替(ti)代人(ren)為的(de)(de)主觀判斷,利用計算機技(ji)術(shu)從龐大的(de)(de)歷史數據中海(hai)選能帶來(lai)超額收(shou)益的(de)(de)多種"大概率"事件以(yi)制(zhi)定(ding)策略,極大地減少了投(tou)資(zi)者情(qing)緒波動的(de)(de)影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的(de)(de)情(qing)況下作出非理(li)性的(de)(de)投(tou)資(zi)決策.

1能夠避(bi)免主觀臆斷

通過(guo)使用(yong)程序(xu)實(shi)現自(zi)己的(de)想法成為可(ke)量(liang)化的(de)戰略,通過(guo)只用(yong)計算機計算戰略并進(jin)行(xing)買賣(mai),將自(zi)己從決策(ce)的(de)最前沿引出.

2能夠驗證交易策略是否合理

透過(guo)將交(jiao)易思想量(liang)化,使用計(ji)算(suan)機程序實現出(chu)來(lai),我們(men)可以(yi)(yi)十(shi)分便于(yu)的進行歷史回測(ce),所以(yi)(yi)一(yi)切均(jun)有統計(ji)數(shu)字,絕不會由于(yu)主(zhu)觀的偏愛因(yin)而漏掉任何樣本.這讓(rang)我們(men)能夠(gou)越來(lai)越明確的認識到,自(zi)己策略是否合理(li).

3能夠確保交易的執行

我(wo)們(men)經(jing)常(chang)遇到(dao)這樣的情(qing)況,行情(qing)超出了我(wo)們(men)的心理期望(wang),按(an)照戰略,應該操作,但是我(wo)們(men)決不(bu)出手.

無論是止損仍然趁(chen)勢加倉,均是要逆人性(xing)的,很(hen)多時候我們一猶豫,機會便錯失了(le).因而量化(hua)交易絕不存在這個情況(kuang),機器(qi)自計算到執行,幾(ji)十毫(hao)秒便能完成,機器(qi)亦絕不會有任(ren)何心理負(fu)擔.

4能夠讓我們收獲權(quan)利

量化交易,特別(bie)是中低頻量化交易,是絕不需(xu)要(yao)監督的(de),也就是說(shuo),你(ni)有權利(li)時間,但是這個權利(li)的(de)代價非常(chang)低,必須(xu)自主地控(kong)制自己的(de)-.每(mei)天均必需(xu)要(yao)投入大量精力進行研究,所以(yi)絕不分工(gong)作日與周末(mo).

定量(liang)投資(zi)和傳統(tong)的(de)(de)定性投資(zi)本質上來說是相(xiang)同(tong)的(de)(de),二者都是基于市場非有效(xiao)或弱有效(xiao)的(de)(de)理(li)論基礎.兩者的(de)(de)區別(bie)在于定量(liang)投資(zi)管理(li)是"定性思想的(de)(de)量(liang)化應用",更加(jia)強調(diao)數據(ju).

量化(hua)交易,有時也(ye)稱自動化(hua)交易,是指以先(xian)進的(de)數學模型替代人為的(de)主觀判斷.一方面(mian)能極大地減少了投資者(zhe)情(qing)緒(xu)波動的(de)影響,有效避(bi)免(mian)投資者(zhe)在市場極度狂(kuang)熱或(huo)悲觀的(de)情(qing)況(kuang)下做(zuo)出非理性的(de)投資決策(ce).

另一方面,程序自動操作比人工操作更準(zhun)確,更及時,也更高效(xiao).

因(yin)此,數字(zi)貨(huo)幣的(de)(de)量化交易(yi)逐漸(jian)火爆,在幣圈,優秀策略的(de)(de)量化交易(yi)相當于是圈內的(de)(de)"黑科(ke)技".

 自(zi)動交(jiao)易(yi)機器(qi)人在云服務器(qi)上(shang)24小時運行.初(chu)始化設置參數之后,機器(qi)人將按照(zhao)策(ce)(ce)略(lve)進行自(zi)動交(jiao)易(yi).達到設定條件自(zi)動買入或者(zhe)賣出,無須長時間(jian)盯(ding)盤(pan).機器(qi)人內置多種(zhong)交(jiao)易(yi)策(ce)(ce)略(lve),滿足不同的類(lei)型(xing).

設置策(ce)(ce)(ce)略(lve)后,機(ji)器(qi)人將智能分配每次進單(dan)的條件,嚴格執行(xing)(xing)交(jiao)易(yi)策(ce)(ce)(ce)略(lve),交(jiao)易(yi)補單(dan)策(ce)(ce)(ce)略(lve),根據當前行(xing)(xing)情(qing),云大數據實(shi)時調整.還可支(zhi)持(chi)上百個交(jiao)易(yi)幣(bi)種(zhong)同時運(yun)行(xing)(xing)交(jiao)易(yi)策(ce)(ce)(ce)略(lve),每個品種(zhong)獨立(li)線程,自動管(guan)理報(bao)價深度(du)、策(ce)(ce)(ce)略(lve)計算,實(shi)時查看交(jiao)易(yi)條件,保(bao)證交(jiao)易(yi)執行(xing)(xing)的即時性.

市值管理機器(qi)人,非常適合(he)交易(yi)所方和(he)幣(bi)項目方,可以通過api對接進入交易(yi)所中(zhong),幫助交易(yi)所中(zhong)的(de)(de)(de)(de)幣(bi)做深度和(he)K線(xian)的(de)(de)(de)(de)優化,走出漂亮的(de)(de)(de)(de)K線(xian)和(he)深度,其對于新幣(bi)的(de)(de)(de)(de)影響有多大,相信大家都非常清楚.

要有能編寫策(ce)略、執行(xing)策(ce)略、評測策(ce)略的(de)系統(tong).這(zhe)要考慮到系統(tong)對各種策(ce)略編寫的(de)支(zhi)持、系統(tong)進(jin)行(xing)回(hui)測與模擬的(de)仿(fang)真、系統(tong)執行(xing)策(ce)略的(de)高速、系統(tong)評測策(ce)略的(de)科學可靠全方(fang)面.

量(liang)化交易可(ke)以(yi)利(li)(li)(li)用(yong)(yong)計算(suan)機對海量(liang)數據分析得到常(chang)人難以(yi)發現的(de)盈(ying)(ying)利(li)(li)(li)機會,而且有些機會只有量(liang)化交易才能利(li)(li)(li)用(yong)(yong).比如(ru)你發現一(yi)種(zhong)交易方法,其特點是盈(ying)(ying)虧(kui)的(de)額度(du)相(xiang)等,但盈(ying)(ying)利(li)(li)(li)的(de)概(gai)率是55%,虧(kui)損(sun)概(gai)率45%.首先這種(zhong)小差距的(de)概(gai)率規(gui)(gui)律,非量(liang)化交易不能發現,其次,要利(li)(li)(li)用(yong)(yong)這個(ge)規(gui)(gui)律盈(ying)(ying)利(li)(li)(li)需(xu)要大(da)量(liang)次數的(de)交易才能穩定盈(ying)(ying)利(li)(li)(li),這也非量(liang)化交易不可(ke).

量(liang)化(hua)交易技術還旨在評估和管理交易組合(he)(he)中的不同風險敞(chang)口.有時金融安全中存(cun)在微妙的行為,可(ke)被人眼忽(hu)視.通過依賴數學公式(shi),投資顧問可(ke)以(yi)更好地識別投資組合(he)(he)中的不平衡(heng)或脆弱性,如果(guo)不加以(yi)解(jie)決(jue)可(ke)能導致潛在的損失(shi).

量(liang)化(hua)(hua)交(jiao)(jiao)易有成本(ben)效益.投資顧問經常(chang)在不同地區的(de)多(duo)種證(zheng)(zheng)券中實(shi)現多(duo)元(yuan)化(hua)(hua).量(liang)化(hua)(hua)交(jiao)(jiao)易風格旨(zhi)在通過簡(jian)化(hua)(hua)這些交(jiao)(jiao)易來降低在各(ge)種交(jiao)(jiao)易中買(mai)賣(mai)許多(duo)證(zheng)(zheng)券的(de)成本(ben).

盡管量化交(jiao)易策略主(zhu)要(yao)由計(ji)算機軟件驅動,但仍需要(yao)人(ren)為因(yin)素.金融分析師仍然(ran)必(bi)須對(dui)投資技術進行(xing)科學(xue)研(yan)究,這(zhe)是定(ding)性.

但往往越復雜的(de)東西門(men)(men)檻越高,因為關聯的(de)因素較多(duo),容易出問題的(de)環節就越多(duo),同時(shi)門(men)(men)檻也(ye)越高.如今區塊鏈技術不斷進步(bu),創造出來的(de)應用也(ye)越復雜,但同時(shi)應用的(de)范(fan)圍(wei)就越廣,例如以太坊的(de)智(zhi)能(neng)合約就采用圖靈完備的(de)虛擬機.